数据资产识别与分级分类保护-咨询服务

概述

提到企业数字化转型，不得不提现在的一个主流观点：未来的企业必将成为数字化企业。未来企业增长和竞争的能力越来越取决于其数字化创新能力。

那么在业务敏捷变革、应用快速创新的前提下，企业的数据需要能够准确反映出企业的业务情况，进而需要高质量的数据和完善的数据管理机制，也就是数据资产管理，而数据资产的识别及分级分类保护，则是对其管理的前提。

数据分类分级方法概述
1.数据分类分级的前提

数据分类分级要做好两个前提工作：

• 全面梳理本机构业务条线
• 收集、整理全部数据资产

2.数据分类层级

本方案推荐的分类分级方法，从业务条线出发，首先对业务细分，其次对数据细分，形成从总到分的树形逻辑体系结构，最后，对分类后的数据确定级别；同时，推荐考虑确定数据形态,见下图数据层级体系示意图。

3.基本流程阶段

本方案提供的数据分类分级方法，分为三个阶段，见下图数据分类分级的基本流程。

• 第一阶段：业务细分。解决业务分类问题，同时确定数据的管理主体。数据管理主体的确定是数据分类准确性和定级准确性的基本保证。
• 第二阶段：数据归类。在明确数据管理主体和业务分类的基础上，重点解决数据分类问题。
• 第三阶段：级别判定。在数据分类基础上，进行数据定级。数据分类后，宜同时明确数据的具体“数据形态”，即所处的系统、存储的媒介、物理位置等。